DOSP-VHR-001307 | Applied Human Machine Intelligence in East-Africa

Er bestaan al een aantal initiatieven in Afrikaanse landen, maar de echte uitdaging ligt erin om de grootste Afrikaanse bedrijven AI te laten gebruiken voor hun bedrijfsprocessen.

De technologische revolutie gaat dermate snel dat we elke dag nieuwe toepassingen zien. Twee belangrijke innovaties die de wereld rondom ons veranderen, zijn ‘Internet of Things’ (IoT) en ‘Artificial Intelligence’ (AI). Terwijl IoT sensorgegevens produceert, helpt de AI om deze gegevensbulk op een bevattelijke manier te interpreteren en er semi-automatische beslissingen op te baseren.

De wereldwijde concurrentieslag wordt pas duidelijk voor degenen die volop investeren in het creëren van wisselwerking tussen overheid, bedrijfsleven en academisch onderzoek in deze sector.

Er bestaan al een aantal initiatieven in Afrikaanse landen, maar de echte uitdaging ligt erin om de grootste Afrikaanse bedrijven AI te laten gebruiken voor hun bedrijfsprocessen. Echter moet het Afrikaanse AI-ecosysteem zich positioneren als een aantrekkelijke partner voor de mondiale digitale reuzen, die graag de Afrikaanse markt willen betreden.

Het doel van het AHUMAIN-project is daarom om de IoT- en AI-specialisaties met elkaar te verbinden in één consistent curriculum, afgestemd op de Oost-Afrikaanse situatie.

Het project engageert zich tot het ontwikkelen van twee leermodules ('IoT based Data Science & AI' en 'Labour Market Skills') en het investeren in de bijbehorende labo-uitrustingen (hardware) voor de projectpartners.

Daarnaast wordt ingezet op het produceren van promomaterialen, waaronder een website, in aanvang voor de projectpartners en in opvolging voor disseminatie en educatie van hun respectieve regio's.

Ter facilitering van de onderscheiden leerprocessen staan een Moodle leerplatform ten dienste van de projectpartners en een inclusieplan ten dienste van enkele beoogde minderheidsgroepen (anti-discriminatie t.o.v. gender en lage-inkomens).

Het project genereert een drietal processen: trainingen (leermodules, Moodle, ...), studentenmobiliteiten en een vijfjarig opvolgplan na de officiële uitfasering van AHUMAIN.

Tijdens het project loopt simultaan eraan het (tussentijds) rapporteringsproces t.a.v. de funder Erasmus+.

Het project beoogt van algemeen naar specifieker de volgende globale doelstellingen: een kwalitatiever IoT-, Data Science- en AI-onderricht (in het bijzonder in de Oostafrikaanse regio) via een capaciteitsopbouw aan leermiddelen en beter getraind personeel (eventueel via innovatieve leermethoden), dat op zijn beurt beter getrainde studenten dient te garanderen.

Wegens het marktrelevante onderwerp, wil het project ook expliciet bijdragen aan de regionale tewerkstelling annex ondernemerschap (in het bijzonder in de Oostafrikaanse regio van het huidige Uganda en Tanzania).

Tenslotte wil dit project zowel de overzeese netwerking alsook de inclusie van minderheidsgroepen (gender, low-income, ...) bewerkstelligen.