DOSP-VHR-001338 | SPACE 2.0 : The development of a virtual learning environment to train students’ communication skills through human-computer interaction with virtual clients.

Bewerk Dossier Terug

Details

Business Unit
DOSP-WST
Kennisgroep
Onderzoeksgroep DAE Research
Beschrijving (Original)

Zijn AI-modellen in staat om realistische conversaties te voeren met mensen en complexe taken uit te voeren (zich gedragen als persona, bv cliënt bij psycholoog)? En hoe kunnen we de generatie AI-tools combineren om een geloofwaardige embodied conversational agent te creëren? Er is zeer recent een historisch hoog momentum ontstaan voor Natural Language Learning (NLL) en Conversational AI, met als speerpunt de populaire GPT4 technologie, die de limieten van het eerste SPACE-project (PWO 2018-2020) kan wegwerken. In samenwerking met andere revolutionaire AI-tools die de creatie van geloofwaardige realistische avatars vereenvoudigen, kan dit een revolutie betekenen voor gespreksvaardigheids-trainingen en digitale rollenspel werkvormen in onderwijs en leven lang leren. Dit zal de onderzoekers van DAE en TP in staat stellen om de eerder gestelde, ambitieuze doelstellingen van het SPACE-project niet alleen te behalen, maar ook te verbreden.We verwachten in SPACE 2.0 met de nieuwste NLL en AI-tools op korte tijd een beter werkende en geloofwaardige demo te kunnen aanbieden die door zijn nieuwe pipeline snel schaalbaar zal zijn naar meerdere werkvelden en domeinen.

Beschrijving (Enhanced)
AI-modellen voeren realistische conversaties en complexe taken uit als persona. GPT4 en andere AI-tools maken geloofwaardige embodied conversational agents mogelijk, wat revolutie brengt in gespreksvaardigheids-trainingen en rollenspellen voor onderwijs en leven lang leren. Met SPACE 2.0 zullen onderzoekers ambitieuze doelstellingen verwezenlijken en uitbreiden met nieuwe NLL en AI-tools voor snel schaalbare demos in diverse domeinen.
Beschrijving (Cleaned)

Zijn AI-modellen in staat om realistische conversaties te voeren met mensen en complexe taken uit te voeren (zich gedragen als persona, bv. cliënt bij psycholoog)? En hoe kunnen we de generatie AI-tools combineren om een geloofwaardige embodied conversational agent te creëren?

Er is zeer recent een historisch hoog momentum ontstaan voor Natural Language Learning (NLL) en Conversational AI, met als speerpunt de populaire GPT4-technologie, die de limieten van het eerste SPACE-project (PWO 2018-2020) kan wegwerken. In samenwerking met andere revolutionaire AI-tools die de creatie van geloofwaardige realistische avatars vereenvoudigen, kan dit een revolutie betekenen voor gespreksvaardigheidstrainingen en digitale rollenspelwerkvormen in onderwijs en leven lang leren.

Dit zal de onderzoekers van DAE en TP in staat stellen om de eerder gestelde, ambitieuze doelstellingen van het SPACE-project niet alleen te behalen, maar ook te verbreden. We verwachten in SPACE 2.0 met de nieuwste NLL- en AI-tools op korte tijd een beter werkende en geloofwaardige demo te kunnen aanbieden die door zijn nieuwe pipeline snel schaalbaar zal zijn naar meerdere werkvelden en domeinen.

Resultaatsbeschrijving

De uitkomst van dit onderzoekproject is in de eerste plaats een neerslag van het PROCES om nieuwe generatie Conversational AI & NLL tools (zoals GPT4) in te zetten voor het trainen van gespreksvaardigheden, gecombineerd met realistische ECA’s. Afhankelijk van uitkomsten uit de gebruikersstudies en kwaliteit van beschikbare technologie resulteert dit in een inzetbaar product* en tegelijk ook in een dienst** voor studenten die in hun opleiding verwacht worden om goede gespreksvaardigheden te beheersen. De ontwikkeling van de ECA is bij positieve evaluatie potentieel breed inzetbaar. In dat geval zal de tool voor heel wat Howest-opleidingen relevant zijn om het trainen van communicatievaardigheden deels docentonafhankelijk te maken, zodat de docent efficiëntere en effectievere begeleiding kan bieden. Ook naar het brede werkveld zien we veel opportuniteiten in het op maat en blended trainen (online en face-to-face) van therapeuten en consulenten (bv. specifieke training bij suïcidaliteit), maar ook naar HR toepassingen (bv. trainen van een sollicitatiegesprek, een evaluatiegesprek, een slecht nieuws gesprek, dit zowel voor werkgevers als werknemers) of elke vorm van training waar een ”slimme avatar” een conversatie kan voeren met de lerende. Bovendien zorgt de ontwikkeling – en het proces tot ontwikkeling – van de ECA voor verschillende valorisatiemogelijkheden in andere Howest opleidingen waar simulatieonderwijs en gespreksvaardigheden aan bod komen (bv office management, communicatiemanagement, journalistiek, verpleegkunde etc.). De verkregen kennis en vaardigheden bieden daarnaast de mogelijkheden om ook in hun bredere werkveld deze virtual client te implementeren. We plannen dus om alles gedetailleerd te documenteren (WP4). *Product: prototype van een digitale tool die1) als demo voor het werkveld ingezet kan worden om de state-of-the-art en mogelijkheden van GPT4 aan te tonen (vervolgprojecten binnenhalen);2) als ondersteunende trainingstool in het onderwijs van 1e jaarstudenten toegepaste psychologie Howest ingezet zal kunnen worden. **Dienst: afhankelijk van de resultaten van het project willen we aantonen dat het proces om dergelijke tool te maken als dienst voor andere bedrijven/hogescholen in licentie kunnen verdelen of via een spin-off binnen DAE Studio’s verder in de markt zetten. Sowieso verwachten we met de behaalde resultaten een doorbraak te krijgen in diverse toepassingen van NLL en conversational AI voor NPC’s die we in kaart willen brengen om naar vervolgtrajecten ism het werkveld te kijken (denk aan tetra, O&O, EU funding) en ons als expertisecentrum rond geloofwaardige NPC’s en conversational AI te profileren.

Resultaatsbeschrijving (Cleaned)

De uitkomst van dit onderzoekproject is in de eerste plaats een neerslag van het proces om nieuwe generatie Conversational AI & NLL tools (zoals GPT4) in te zetten voor het trainen van gespreksvaardigheden, gecombineerd met realistische ECA’s.

Afhankelijk van uitkomsten uit de gebruikersstudies en kwaliteit van beschikbare technologie resulteert dit in een inzetbaar product* en tegelijk ook in een dienst** voor studenten die in hun opleiding verwacht worden om goede gespreksvaardigheden te beheersen.

De ontwikkeling van de ECA is bij positieve evaluatie potentieel breed inzetbaar. In dat geval zal de tool voor heel wat Howest-opleidingen relevant zijn om het trainen van communicatievaardigheden deels docentonafhankelijk te maken, zodat de docent efficiëntere en effectievere begeleiding kan bieden.

Ook naar het brede werkveld zien we veel opportuniteiten in het op maat en blended trainen (online en face-to-face) van therapeuten en consulenten (bv. specifieke training bij suïcidaliteit), maar ook naar HR toepassingen (bv. trainen van een sollicitatiegesprek, een evaluatiegesprek, een slecht nieuws gesprek, dit zowel voor werkgevers als werknemers) of elke vorm van training waar een ”slimme avatar” een conversatie kan voeren met de lerende.

Bovendien zorgt de ontwikkeling – en het proces tot ontwikkeling – van de ECA voor verschillende valorisatiemogelijkheden in andere Howest opleidingen waar simulatieonderwijs en gespreksvaardigheden aan bod komen (bv office management, communicatiemanagement, journalistiek, verpleegkunde etc.). De verkregen kennis en vaardigheden bieden daarnaast de mogelijkheden om ook in hun bredere werkveld deze virtual client te implementeren. We plannen dus om alles gedetailleerd te documenteren (WP4).

*Product: prototype van een digitale tool die 1) als demo voor het werkveld ingezet kan worden om de state-of-the-art en mogelijkheden van GPT4 aan te tonen (vervolgprojecten binnenhalen); 2) als ondersteunende trainingstool in het onderwijs van 1e jaarstudenten toegepaste psychologie Howest ingezet zal kunnen worden.

**Dienst: afhankelijk van de resultaten van het project willen we aantonen dat het proces om dergelijke tool te maken als dienst voor andere bedrijven/hogescholen in licentie kunnen verdelen of via een spin-off binnen DAE Studio’s verder in de markt zetten.

Sowieso verwachten we met de behaalde resultaten een doorbraak te krijgen in diverse toepassingen van NLL en conversational AI voor NPC’s die we in kaart willen brengen om naar vervolgtrajecten ism het werkveld te kijken (denk aan tetra, O&O, EU funding) en ons als expertisecentrum rond geloofwaardige NPC’s en conversational AI te profileren.

Start Datum
01-09-2023
Eind Datum
30-06-2024
Verification Status
Not verified