DOSP-VHR-002161 | GalvanEyez IOF infrastructuur

Het creëren van digitale content (marketingcampagnes, websites, apps en VR/AR-applicaties) vereist een grondig begrip van de ervaringen en reacties van de eindgebruiker. Traditionele methoden zoals surveys geven waardevolle inzichten, maar missen vaak de onbewuste reacties. Geavanceerde data-analytische technieken bieden diepere inzichten in de ervaringen van gebruikers.

Het onderzoek bij HITlab richt zich op het combineren van impliciete en expliciete technieken om bedrijven te helpen de gebruikers van hun digitale content beter te begrijpen. We willen benchmarks opbouwen per sector door data te verzamelen en samen te werken met bedrijven. Het doel is om te bepalen hoe verschillende elementen in content de emotionele en cognitieve reacties van gebruikers beïnvloeden.

Daarnaast zal er aandacht zijn voor het verzamelen van uitgebreide data en het optimaliseren van algoritmes.

Verslagen van brainstormsessies en bedrijfsbezoeken. Overzicht van bestaande methoden en onderzoek. Selectie van potentiële use cases voor toepassing van de ontwikkelde testbatterij. Geselecteerde metrieken. Benchmarks en clusteringalgoritmes op basis van uitgebreide dataverzameling.

Rapportages van testprocedures. Feedbackverslagen van bedrijven. Geoptimaliseerde algoritmes en benchmarks op basis van testing in real-life settings. Menukaart van het aanbod. Organisatie van testdagen.

Opbouw en optimalisatie van AI-modellen en benchmarks door per sector data te verzamelen en intense samenwerking met bedrijven. Bepalen hoe verschillende elementen in aangeboden digitale content de emotionele reacties van gebruikers beïnvloeden. Uitrol van een modulair aanbod gericht op contractonderzoek.