DOSP-VHR-002242 | bAIcycle - Automatische fietspadanalyse door intelligent smartphonegebruik bij fietsers

Bewerk Dossier Terug

Details

Business Unit
DOSP-KDG
Kennisgroep
OC Duurzame Industrie
Beschrijving (Original)

BAIcycle gaat dankzij “de fietsende burgers” het comfort (inrichting, staat, gebruiksgemak) en de verkeersveiligheid van de Vlaamse fietspaden in kaart brengen. Smartphone-data, elektrische fiets-data, als data van extra sensoren zoals een accelerometer worden op een slimme manier gecombineerd. Deze datastroom voedt een AI detectie en classificatie algoritme dat het Vlaamse fietsnetwerk automatisch in kaart brengt. Na een trainingsfase met de anoniem verzamelde burger data die de inrichting, staat, gebruiksgemak en verkeersveiligheid van de fietspaden al fietsend beoordelen (classificeren), kan de toepassing vervolgens zelfstandig deze geleerde classificaties van het fietspad automatisch toekennen.

Beschrijving (Enhanced)
BAIcycle verbetert Vlaamse fietspaden met data van fietsende burgers en sensoren. AI-algoritme classificeert inrichting, staat en verkeersveiligheid voor automatische mapping.
Beschrijving (Cleaned)

BAIcycle gaat dankzij “de fietsende burgers” het comfort (inrichting, staat, gebruiksgemak) en de verkeersveiligheid van de Vlaamse fietspaden in kaart brengen. Smartphone-data, elektrische fiets-data en data van extra sensoren zoals een accelerometer worden op een slimme manier gecombineerd.

Deze datastroom voedt een AI detectie- en classificatiealgoritme dat het Vlaamse fietsnetwerk automatisch in kaart brengt. Na een trainingsfase met de anoniem verzamelde burgerdata, die de inrichting, staat, gebruiksgemak en verkeersveiligheid van de fietspaden al fietsend beoordelen (classificeren), kan de toepassing vervolgens zelfstandig deze geleerde classificaties van het fietspad automatisch toekennen.

Resultaatsbeschrijving
Resultaatsbeschrijving (Cleaned)
Start Datum
01-01-2022
Eind Datum
31-12-2022
Verification Status
Not verified