We can't find the internet
Attempting to reconnect
Something went wrong!
Hang in there while we get back on track
DOSP-VHR-002319 | Transitie van statische naar dynamische optimalisatie- en planningsalgoritmen
Details
- Business Unit
- DOSP-VIS
- Kennisgroep
- Iot & data driven solutions
- Beschrijving (Original)
-
In vorige onderzoeksprojecten werden planningsmethodologieën en bijhorende tools ontwikkeld om enerzijds synchromodale logistiek te ondersteunen en anderzijds het plannen van collectief vervoer van mensen met een beperking te faciliteren. In beide toepassingen om de menselijke planner te ondersteunen werden, zoals de state-of-the-art voorschreef, statische optimalisatiealgoritmen uitgewerkt. Die statische algoritmen brengen echter een aantal problemen met zich teweeg. De planningscontext is dynamisch, de voorkeuren van één planner kunnen veranderen en verschillende planners hebben verschillende voorkeuren. Om aan deze problemen tegemoet te komen is momenteel manuele interventie van een (dure) expert noodzakelijk. Voor de softwareleverancier stelt zich hierdoor ook het probleem van schaalbaarheid. De software aanpassen voor een nieuwe klant is momenteel duur en arbeidsintensief. Om de tools echt bruikbaar en breed inzetbaar te maken moeten die in staat zijn zich automatisch aan te passen aan een veranderende context en voorkeuren. In dit project worden technieken bestudeerd en gevaloriseerd om de transitie naar dynamische planningsalgoritmen mee te bewerkstelligen. Er worden voor de twee bovengenoemde toepassingen demoapplicaties ontwikkeld in nauwe samenwerking met het werkveld en met studenten. De verworven kennis en de demonstratie ervan moeten een hefboom zijn om valorisatie- en dienstverleningstrajecten op te zetten.
- Beschrijving (Enhanced)
- Ontwikkeling van dynamische planningsalgoritmen voor synchromodale logistiek en collectief vervoer van mensen met een beperking. Demoapplicaties in samenwerking met werkveld en studenten voor bredere inzetbaarheid en schaalbaarheid van software.
- Beschrijving (Cleaned)
-
In vorige onderzoeksprojecten werden planningsmethodologieën en bijhorende tools ontwikkeld om enerzijds synchromodale logistiek te ondersteunen en anderzijds het plannen van collectief vervoer van mensen met een beperking te faciliteren.
In beide toepassingen om de menselijke planner te ondersteunen werden, zoals de state-of-the-art voorschreef, statische optimalisatiealgoritmen uitgewerkt. Die statische algoritmen brengen echter een aantal problemen met zich teweeg.
De planningscontext is dynamisch, de voorkeuren van één planner kunnen veranderen en verschillende planners hebben verschillende voorkeuren. Om aan deze problemen tegemoet te komen is momenteel manuele interventie van een (dure) expert noodzakelijk.
Voor de softwareleverancier stelt zich hierdoor ook het probleem van schaalbaarheid. De software aanpassen voor een nieuwe klant is momenteel duur en arbeidsintensief. Om de tools echt bruikbaar en breed inzetbaar te maken moeten die in staat zijn zich automatisch aan te passen aan een veranderende context en voorkeuren.
In dit project worden technieken bestudeerd en gevaloriseerd om de transitie naar dynamische planningsalgoritmen mee te bewerkstelligen. Er worden voor de twee bovengenoemde toepassingen demoapplicaties ontwikkeld in nauwe samenwerking met het werkveld en met studenten.
De verworven kennis en de demonstratie ervan moeten een hefboom zijn om valorisatie- en dienstverleningstrajecten op te zetten.
- Resultaatsbeschrijving
- Resultaatsbeschrijving (Cleaned)
- Start Datum
- 01-09-2023
- Eind Datum
- 31-08-2025
- Verification Status
- Not verified