DOSP-VHR-002688 | AI DRIVEN RETAIL EXCELLENCE: Optimalisering van klantenervaring en efficiëntie in fysieke winkels

Bewerk Dossier Terug

Details

Business Unit
DOSP-PXL
Kennisgroep
EC Business Research
Beschrijving (Original)

Instore AI-Assistent

Met dit project wil men aantonen hoe een digitale AI-assistent door zowel medewerkers als klanten optimaal gebruikt kan worden om het keuzeproces in de fysieke winkel te faciliteren en te ondersteunen om zo de werkdruk bij de medewerkers te verlagen en de winkelbeleving voor de klant te verhogen. Dit project wil het kennistekort, en dus ook de onbenutte positieve impact van het gebruik van AI, aanpakken bij Vlaamse kmo’s in de retailsector, waardoor ook de werkdruk op retailwerknemer

afneemt. Dit zal worden gerealiseerd door het aanleveren en inzetten van een framework waarmee technologie-aanbieders laagdrempelig een Nederlandstalige, digitale AI-assistent kunnen inzetten op een fysiek scherm in een winkel.

Hierbij worden er twee doelgroepen in beschouwing genomen: (1) retailondernemers die weinig tot geen toegang hebben tot R&D, een ruim productenaanbod hebben wat leidt tot keuzestress bij klanten , en (2) technologieaanbieders, al dan niet reeds actief in de retailsector, met digitale oplossingen maar met een gebrek aan een AI-component

.

Concrete doelen en criteria

  1. Het ontwikkelen van technologische basisbouwstenen voor een Nederlandstalige, digitale AI-assistent die kan worden geraadpleegd via een fysiek scherm in een winkel zodat technologie-aanbieders en retailondernemers hun eigen AIassistent kunnen implementeren en personaliseren.

  2. Het opzetten van 3 tot 5 inspiratiecasussen (living labs) met bijhorende businesscases waarin het framework van de digitale AI-assistent praktisch zal worden geïmplementeerd bij 3 tot 5 retailondernemers uit de begeleidingsgroep in samenwerking met technologie-aanbieders uit de begeleidingsgroep.

  3. Het uitwerken van 2 online leerpakketten (MOOC’s) met bijhorende draaiboeken en 9 fysieke workshops voor de retailsector en technologie-aanbieders zodat beide doelgroepen optimaal kunnen werken met de digitale AI-assistent.

Beschrijving (Enhanced)
Dit project bevordert het gebruik van digitale AI-assistenten in Vlaamse retailkmo's om de werkdruk te verlagen en de winkelervaring te verbeteren. Het omvat de ontwikkeling van technologische bouwstenen, inspiratiecasussen en leerpakketten om AI-assistenten te implementeren en te personaliseren.
Beschrijving (Cleaned)

Met dit project wil men aantonen hoe een digitale AI-assistent door zowel medewerkers als klanten optimaal gebruikt kan worden om het keuzeproces in de fysieke winkel te faciliteren en te ondersteunen om zo de werkdruk bij de medewerkers te verlagen en de winkelbeleving voor de klant te verhogen. Dit project wil het kennistekort, en dus ook de onbenutte positieve impact van het gebruik van AI, aanpakken bij Vlaamse kmo’s in de retailsector, waardoor ook de werkdruk op retailwerknemers afneemt. Dit zal worden gerealiseerd door het aanleveren en inzetten van een framework waarmee technologie-aanbieders laagdrempelig een Nederlandstalige, digitale AI-assistent kunnen inzetten op een fysiek scherm in een winkel.

Hierbij worden er twee doelgroepen in beschouwing genomen: (1) retailondernemers die weinig tot geen toegang hebben tot R&D, een ruim productenaanbod hebben wat leidt tot keuzestress bij klanten, en (2) technologieaanbieders, al dan niet reeds actief in de retailsector, met digitale oplossingen maar met een gebrek aan een AI-component.

Concrete doelen en criteria:

  1. Het ontwikkelen van technologische basisbouwstenen voor een Nederlandstalige, digitale AI-assistent die kan worden geraadpleegd via een fysiek scherm in een winkel zodat technologie-aanbieders en retailondernemers hun eigen AI-assistent kunnen implementeren en personaliseren.

  2. Het opzetten van 3 tot 5 inspiratiecasussen (living labs) met bijhorende businesscases waarin het framework van de digitale AI-assistent praktisch zal worden geïmplementeerd bij 3 tot 5 retailondernemers uit de begeleidingsgroep in samenwerking met technologie-aanbieders uit de begeleidingsgroep.

  3. Het uitwerken van 2 online leerpakketten (MOOC’s) met bijhorende draaiboeken en 9 fysieke workshops voor de retailsector en technologie-aanbieders zodat beide doelgroepen optimaal kunnen werken met de digitale AI-assistent.

Resultaatsbeschrijving
Resultaatsbeschrijving (Cleaned)
Start Datum
01-09-2024
Eind Datum
31-08-2026
Verification Status
Not verified