We can't find the internet
Attempting to reconnect
Something went wrong!
Hang in there while we get back on track
DOSP-VHR-002709 | Ontwikkeling van een snelle test voor de detectie, kwantificatie en identificatie van fungi
Details
- Business Unit
- DOSP-UCL
- Kennisgroep
- Sustainable Resources Leu
- Beschrijving (Original)
-
Schimmels en gisten, samen fungi, zijn uit het dagelijks leven niet weg te denken. In de natuur zorgen fungi onder andere voor de afbraak van dode planten (bladeren in de herfst) en in de voedingsindustrie zouden kaas, wijn, bier en brood niet bestaan zonder fungi. Maar ondanks deze positieve eigenschappen kunnen ze eveneens voor problemen zorgen, denk maar aan besmettingen van voedsel en infecties bij de mens. De laatste decennia is het aantal schimmelinfecties bij de mens enorm toegenomen. De toename wordt onder andere toegeschreven aan het toenemend aantal immuun gecompromitteerde patiënten en een stijging van antimycoticaresistentie bij fungi. Antimycoticaresistentie is het fenomeen dat optreedt wanneer fungi ongevoelig worden voor geneesmiddelen die gebruikt worden om deze micro-organismen te doden. Technieken om antimycoticaresistentie op te sporen zijn bijgevolg cruciaal, maar de huidige conventionele technieken (E-test en Sensititre) zijn traag (18-24 uur). Nieuwe technieken voor een snelle detectie van fungi en hun gevoeligheid voor antimycotica zijn hierdoor noodzakelijk en kunnen mensenlevens redden. In dit project zal dan ook getracht worden een test te ontwikkelen, met behulp van de IPAC2 AR, voor het snel kwantificeren van fungi en het bepalen van hun resistentiepatroon. De IPAC2 AR is een , ultra gevoelig toestel dat deeltjes (zoals in dit geval fungi) snel kan kwantificeren. De nood voor de ontwikkeling van een nieuwe snellere techniek bleek uit een intensieve samenwerking met het labo laboratoriumgeneeskunde van het UZ Leuven en de recente publicatie van het WHO (oktober 2022)1. Ook het kunnen identificeren van fungi is belangrijk voor de correcte behandeling van een infectie, maar ook dit verloopt via de huidige technieken traag. Artificiële intelligentie (AI) zou hier een oplossing kunnen bieden waarbij de IPAC2 AR wordt getraind om verschillende fungi te herkennen. De techniek die zal ontwikkeld worden binnen deze PWO kan ook gebruikt worden voor toepassingen in de landbouw en de voedingsindustrie. Recent kwamen bij het expertisecentrum Sustainable Resources enkele vragen binnen rond het kwantificeren van schimmels en gisten bij de voedselproductie in de landbouw en de bewaring van fruit en groenten. Tevens wordt in de landbouw gezocht naar natuurlijke antischimmelmiddelen ter vervanging van de chemische pesticiden. De techniek die ontwikkeld wordt voor kwantificatie van fungi in deze PWO kan op die manier ook gebruikt worden voor de validatie van deze nieuwe, veilige en natuurlijke bestrijdingsmiddelen.
- Beschrijving (Enhanced)
- Innovatieve test ontwikkeld met IPAC2 AR voor snelle detectie van fungi en resistentie tegen antimycotica. Cruciaal voor medische behandeling en voedselproductie.
- Beschrijving (Cleaned)
-
Schimmels en gisten, samen fungi, zijn uit het dagelijks leven niet weg te denken. In de natuur zorgen fungi onder andere voor de afbraak van dode planten (bladeren in de herfst) en in de voedingsindustrie zouden kaas, wijn, bier en brood niet bestaan zonder fungi. Maar ondanks deze positieve eigenschappen kunnen ze eveneens voor problemen zorgen, denk maar aan besmettingen van voedsel en infecties bij de mens.
De laatste decennia is het aantal schimmelinfecties bij de mens enorm toegenomen. De toename wordt onder andere toegeschreven aan het toenemend aantal immuun gecompromitteerde patiënten en een stijging van antimycoticaresistentie bij fungi. Antimycoticaresistentie is het fenomeen dat optreedt wanneer fungi ongevoelig worden voor geneesmiddelen die gebruikt worden om deze micro-organismen te doden.
Technieken om antimycoticaresistentie op te sporen zijn bijgevolg cruciaal, maar de huidige conventionele technieken (E-test en Sensititre) zijn traag (18-24 uur). Nieuwe technieken voor een snelle detectie van fungi en hun gevoeligheid voor antimycotica zijn hierdoor noodzakelijk en kunnen mensenlevens redden. In dit project zal dan ook getracht worden een test te ontwikkelen, met behulp van de IPAC2 AR, voor het snel kwantificeren van fungi en het bepalen van hun resistentiepatroon.
De IPAC2 AR is een ultra gevoelig toestel dat deeltjes (zoals in dit geval fungi) snel kan kwantificeren. De nood voor de ontwikkeling van een nieuwe snellere techniek bleek uit een intensieve samenwerking met het labo laboratoriumgeneeskunde van het UZ Leuven en de recente publicatie van het WHO (oktober 2022). Ook het kunnen identificeren van fungi is belangrijk voor de correcte behandeling van een infectie, maar ook dit verloopt via de huidige technieken traag. Artificiële intelligentie (AI) zou hier een oplossing kunnen bieden waarbij de IPAC2 AR wordt getraind om verschillende fungi te herkennen.
De techniek die zal ontwikkeld worden binnen deze PWO kan ook gebruikt worden voor toepassingen in de landbouw en de voedingsindustrie. Recent kwamen bij het expertisecentrum Sustainable Resources enkele vragen binnen rond het kwantificeren van schimmels en gisten bij de voedselproductie in de landbouw en de bewaring van fruit en groenten. Tevens wordt in de landbouw gezocht naar natuurlijke antischimmelmiddelen ter vervanging van de chemische pesticiden. De techniek die ontwikkeld wordt voor kwantificatie van fungi in deze PWO kan op die manier ook gebruikt worden voor de validatie van deze nieuwe, veilige en natuurlijke bestrijdingsmiddelen.
- Resultaatsbeschrijving
- Resultaatsbeschrijving (Cleaned)
- Start Datum
- 01-09-2023
- Eind Datum
- 31-08-2025
- Verification Status
- Not verified