Bewerk Dossier: DOSP-VHR-002874

Titel

Enhanced Description

Cleaned Description

Situeringsparagraaf:
Door de opkomst van Generative AI staan we aan de vooravond van een revolutie in de creatieve industrie. Generative AI omvat algoritmes waarmee nieuwe content gecreëerd kan worden, zoals audio, code, tekst, beelden en video (McKinsey, 2023). De laatste innovaties op dit gebied gebeuren via diffusiemodellen: recente voorbeelden zijn text-to-image applicaties zoals DALL-E 2, Midjourney en Stable Diffusion. Deze toepassingen, die vanuit een tekstuele briefing (de text prompt) beelden genereren, evolueren razendsnel op vlak van kwaliteit en toepassingsmogelijkheden. Het project Creative AI wil Vlaamse kmo’s in de creatieve industrie optimaal voorbereiden op deze revolutie.

De afgelopen maanden veroorzaken text-to-image algoritmen een schokgolf in de creatieve sector. Voor de visuele ontwerpsector is de komst van Generative AI even ingrijpend als de introductie van Photoshop en 3D-animatie. De opeenvolgende evoluties en overvloed aan AI-tools maken het echter moeilijk voor kmo’s om te bevatten waartoe de technologie in staat is en om de vinger aan de pols te houden. Bovendien zijn text-to-image toepassingen in de eerste plaats als Proof of Concept (POC) op consumenten gericht. Vlaamse kmo’s ervaren nog belemmeringen om de technologie te implementeren in een professionele context. Dit bleek uit de werkveldbevraging bij 25 designbureaus voor AI-Driven Design (PWO, 2020-2022) en werd bevestigd tijdens gesprekken met de begeleidingsgroep (+60 bedrijven). Om aan deze noden tegemoet te komen, werken creatieve, technologische en user research profielen van drie onderzoeksgroepen van de AP Hogeschool Antwerpen multidisciplinair samen: Immersive Lab; Media, Design en IT en MAXlab (Koninklijke Academie voor Schone Kunsten Antwerpen), die hun expertise bundelen rond AI, audiovisuele en immersieve productie en user research.

Het project sluit aan bij de centrale doelstelling van het Vlaams Beleidsplan AI (2019) enerzijds door te focussen op de implementatie van Generative AI-toepassingen in de Vlaamse creatieve industrie en anderzijds door in te spelen op urgente opleidingsnoden van de arbeidsmarkt en beleidsaanbevelingen te formuleren rond juridische, ethische en deontologische aspecten van AI.

Algemeen doel paragraaf:
Het project Creative AI wil bruikbare handvaten aanreiken aan de creatieve industrie: design, reclame en marketing, media en video en eXtended Reality (XR). Concreet spelen we in op de volgende noden die we vaststelden via diverse werkveldbevragingen (i.f.v. de projecten Deep Design Dreams, AI-Driven Design en Creative AI):

Radarfunctie en meerwaarde AI-tools (WP 1): Bedrijven kijken voorbij de hype en willen weten welke AI-tools nu al inzetbaar zijn in workflows. Door de snelle technologische evoluties en gebrek aan R&D afdeling kunnen ze deze uiteenlopende tools niet zelf uittesten en de meerwaarde beoordelen.

Technologische en creatieve drempels (WP 2): Professionals behalen niet de gewenste resultaten met de beschikbare tools en kunnen niet iteratief via gerichte controle toewerken naar professionele resultaten. Creative AI speelt in op deze en andere creatieve én technologische drempels.

Juridische, ethische en deontologische vragen (WP 3): Bedrijven zitten met juridische vragen rond intellectuele eigendom. Mediaspelers hebben ethische en deontologische vragen rond nieuws.

Opleidingsnoden in kaart brengen (WP 4): Zonder voorkennis is het moeilijk om via prompting tot professionele resultaten te komen, daarom zijn nieuwe vaardigheden en opleidingen nodig.

Concrete doelen paragraaf:
Radar voor de creatieve industrie (WP 1): Nieuwe Generative AI-toepassingen detecteren, aligneren met de noden van de industrie, uittesten en evalueren.

Creatieve en technologische drempels verlagen (WP 2): Inspirerende Proof of Concepts (POC’s) en prototypes ontwikkelen rond 4 thema’s (zie figuur 1) die aansluiten bij de dagelijkse werking van creatieve professionals, zoals ideatie en workflowoptimalisatie. We gaan de “blackbox” openen en passen bestaande AI-tools aan voor professioneel gebruik.

Beleidsaanbevelingen i.v.m. juridische, ethische, deontologische vragen (WP 3): Vanuit deskresearch, gesprekken en user research aanbevelingen formuleren voor beleidsmakers.

Opleidingspakket ontwikkelen (WP 4): Infosessies (breed publiek), workshops (algemeen of/en thematisch), blueprints, lesmateriaal (tutorials, powerpoints, veelgestelde vragen) o.b.v. een inspiratiegids voor het genereren van origineel beeldmateriaal, dat afgestemd is op de intenties van de gebruiker.

Succesindicatoren paragraaf:
KPI 1: Concreet willen we 40 bedrijven en non-profit organisaties (na 1 j) en 80 (na 2j) bereiken, die aangeven de kennis van het Tetra-project te zullen toepassen.

KPI 2: Om de mogelijkheden van AI-tools te illustreren, ontwikkelen we 10 POC’s (na 1j) en 4 prototypes (na 2j).

KPI 3: We ambiëren om 340 (na 1j) en 706 studenten (na 2j) passief en actief te betrekken via gastlezingen, workshops, bachelorproeven, studentenprojecten en stageplaatsen.

KPI 4: We willen kennis verspreiden via 5 publicaties (na 1j) en 10 publicaties (na 2j): zoals lezingen op conferenties, publicaties in nieuwsbrieven/vakbladen en academische publicaties.

Cleaned Result Description

Start Date

End Date