DOSP-VHR-002935 | Voorspelling van verwachte scheepsaankomsten: data analyse in nautische datasets

Details

Business Unit

DOSP-AMA

Kennisgroep

21ste eeuw

Beschrijving (Original)

In dit project onderzoeken we de factoren die de ETA van een schip beinvloeden, zoals de prestaties van de bemanning, tijd/datum van aankomst, weercondities en scheepskarakteristeken. Het gebruik van moderne Big Data technieken laat ons toe om meerdere modellen samen te voegen tot één model, om zo alle beinvloedende factoren tegelijkertijd te optimaliseren. Niet elke factor speelt een even grote rol bij het berekenen van de ETA. Dit project maakt een toepassing op de Antwerpse haven.

Beschrijving (Enhanced)

Dit project onderzoekt factoren die de ETA van een schip beïnvloeden, zoals bemanningsprestaties, aankomsttijd/datum, weer en scheepskarakteristieken. Big Data technieken worden gebruikt om modellen te combineren en de ETA te optimaliseren in de Antwerpse haven.

Beschrijving (Cleaned)

In dit project onderzoeken we de factoren die de ETA van een schip beïnvloeden. Deze factoren omvatten de prestaties van de bemanning, de tijd/datum van aankomst, de weercondities en de scheepskarakteristieken.

Het gebruik van moderne Big Data technieken stelt ons in staat om meerdere modellen samen te voegen tot één model. Op die manier kunnen we alle beïnvloedende factoren tegelijkertijd optimaliseren.

Niet elke factor speelt een even grote rol bij het berekenen van de ETA. Dit project heeft betrekking op een toepassing in de Antwerpse haven.

Resultaatsbeschrijving

Resultaatsbeschrijving (Cleaned)

Start Datum

01-01-2015

Eind Datum

31-12-2017

Verification Status

Not verified