Bewerk Dossier: DOSP-VHR-002947

Titel

Enhanced Description

Cleaned Description

Probleemstelling

Hoger onderwijsinstellingen kunnen een positieve impact hebben op studentensucces en de retentie van kwetsbare studenten om gelijke kansen te bevorderen en studenten optimaal voor te bereiden op hun maatschappelijke en professionele toekomst. Studentensucces omvat zowel studiesucces (zoals studierendement en prestaties) als het welbevinden van studenten, waarbij sociale en academische integratie cruciaal zijn. Kwetsbare studenten lopen vaker risico op uitval door externe uitdagingen, waardoor gerichte ondersteuning essentieel is. Datagedreven beleid speelt hierbij een sleutelrol, omdat het inzicht biedt in barrières en succesfactoren, waardoor interventies effectiever en beter afgestemd kunnen worden. Met gerichte inzet kunnen instellingen proactief inspelen op behoeften, waardoor zowel student als samenleving profiteren.

AP hogeschool investeert daarom in een onderzoeksproject om als hoger onderwijsinstelling hieraan bij te dragen. Ondanks dat de concrete vraag ontstond binnen de eigen hogeschool, worden de bevindingen van het onderzoeksproject tevens extern verspreid. Zodoende kan niet alleen de eigen onderwijsinstelling een data-gedreven ondersteunend beleid uittekenen hieromtrent, maar kunnen ook andere onderwijsinstellingen een meer data-gedreven beleid rond studentensucces van kwetsbare studenten opzetten.

Onderzoeksvragen

(1) OV1: Welke groepen van kwetsbare studenten kunnen we identificeren op basis van de beschikbare data binnen de hogeschool waarin de case study plaatsvindt?; Hoeveel studenten behoren tot specifieke groepen kwetsbare studenten? (2) OV2: In welke mate ervaren groepen kwetsbare studenten studentensucces (studiesucces & welbevinden)? (3) OV3: Welke noden en behoeften ervaren groepen kwetsbare studenten die worstelen met studentensucces?

Methodologie

Het onderzoek zal gebruik maken van een mixed method methodologie. Voor het identificeren van groepen kwetsbare studenten en voor het leggen van de link met studentensucces maakt het project gebruik van kwantitatieve analyses op bestaande databanken aan de AP Hogeschool (meer specifieke zijn dit gegevens uit APVaardig en uit BaMaFlex). Voor het identificeren van groepen zal er onder meer gebruik gemaakt worden van clusteranalyse. (Multi level) regressies zullen de link met variabelen voor studentensucces blootleggen. Op basis van deze gegevens zullen er Persona's opgesteld worden. Dit zijn prototypes van groepen kwetsbare studenten. Op basis van overleg met belanghebbenden, zal een selectie gemaakt worden in de Persona's en zullen de behoeften en noden van een de meest relevante persona's verder verkend worden via kwalitatieve methoden zoals focusgroep gesprekken of individuele interviews.

Output

Naast een uitgebreider onderzoeksrapport ambieert het project om belanghebbenden te informeren over de belangrijkste resultaten via een infographic. De algemene bevindingen van het project zullen ook gedissemineerd worden op een wetenschappelijk congres (EAPRIL 2025).

Planning

• Januari 2025: Afbakening en definiëring groepen kwetsbare studenten op basis van workshops met belanghebbenden 
• Februari 2025: Opvragen gegevens uit hogeschooldatabanken 
• Maart – Mei 2025: Databankanalyses voor het identificeren van groepen kwetsbare studenten en hun prevalentie 
• Juni 2025: Ontwikkeling persona’s en terugkoppeling naar de interne opdrachtgever 
• Juli – September 2025: Databankanalyses voorspelling studentensucces 
• September 2025: Update persona’s en terugkoppeling naar de interne opdrachtgever 
• Juli – september 2025: Voorbereiding interviewleidraad 
• Oktober 2025: Dataverzameling noden en behoeften via focusgroep gesprekken en interviews 
• November 2025: Analyse focusgroep gesprekken en interviews 
• December 2025: Update persona’s en terugkoppeling naar de interne opdrachtgever 
• Mei – December 2025: Onderzoeksrapportage 
• September – December 2025: ontwikkeling infographic 
• November 2025: Voorbereiding congrespresentatie en deelname EAPRIL-congres

Cleaned Result Description

Start Date

End Date