Bewerk Dossier: DOSP-VHR-002961

Titel

Enhanced Description

Cleaned Description

De activiteiten van een moderne terminal voor zeeschepen hebben te maken met kranen van uren naar minuten. Voor verdere ontwikkeling kunnen getijdenvensters toegevoegd worden, waardoor schepen met grote diepgang gedwongen worden om alleen te vertrekken binnen bepaalde getijden- of tijdvensters. Met behulp van de output van het voorgestelde model zou men ook kunnen meten wat de impact van het toevoegen van nog een vaartuig aan de terminal zou kunnen hebben op de kraangebruik of congestie op de ligplaats.

Het derde en laatste proces is dat van het bepalen/plannen van de scheepslading. Vanwege de complexiteit van nautische stabiliteitsbeperkingen, beschouwen we het laden van lading in de ladingtanks van een chemicaliëntanker. Er wordt een hybride CP-benadering gebruikt voor het bouwen van een model dat rekening houdt met alle stabiliteits- en scheidingsbeperkingen. Door alle stabiliteitsbeperkingen in de ladingplanning kunnen operators betere ladingplannen maken die een veel betere kans hebben om geaccepteerd te worden door het personeel aan boord. Verder onderzoek zou zich kunnen richten op het opnemen van planning en de kosten van tankreiniging. Het geïntegreerde model zal in staat zijn om het tankgebruik te maximaliseren en de brandstof- en reinigingskosten te minimaliseren. Als ook de vrachttarieven van elke chemische stof bekend zijn, wordt het misschien zelfs mogelijk om het model de producten te laten selecteren die geladen moeten worden om de winst te maximaliseren.

Het voorgestelde model werd, net als de andere modellen in dit proefschrift, gevalideerd door personeel dat de processen dagelijks uitvoerde. Alle modellen houden rekening met veel operationele beperkingen die volledig werden onthuld in dit werk samen met alle gegenereerde datasets, waardoor de academische gemeenschap om toekomstig onderzoek naar deze onderzoeksonderwerpen te benchmarken. Dit proefschrift bewijst dat het mogelijk is om veel operationele beperkingen op te nemen in simulatie- of optimalisatiemodellen. Het is de integratie van operationele kennis, academisch onderzoek en modelleringsmogelijkheden die modellen zoals deze interessant maken. Naarmate terminals groter worden en te maken krijgen met meer beperkingen zoals middelen en congestie, zal dit soort onderzoek nog belangrijker worden.

Variërende hoeveelheden verwerkte goederen, zware infrastructuurkosten en zogenaamde voorspellingsinformatie die elk moment kan veranderen. Deze voorspellingsinformatie over bijvoorbeeld de bestemming van de goederen of de aankomsttijden van de schepen is cruciaal voor de planning en optimalisatie van het terminalproces. De maritieme industrie wordt gekenmerkt als zeer dynamisch, waarbij beslissingen vaak ter plekke genomen moeten worden met een verscheidenheid aan operationele beperkingen. Beslissingsondersteunende systemen kunnen nuttig zijn, niet om personeel te vervangen, maar om de besluitvorming te ondersteunen en menselijke planners zich kunnen richten op de knelpunten en uitzonderingen van het beschouwde proces.

In dit proefschrift worden drie processen op een terminal bestudeerd en optimalisatiestrategieën voorgesteld. Voor het gate-in proces werd een simulatie gebouwd om de impact te onderzoeken van een reductie van data-invoertijden. De resultaten gaven aan dat wachttijden aanzienlijk konden worden teruggebracht (-62%) en dat het model ook kan worden gebruikt ter ondersteuning van andere managementbeslissingen, bijvoorbeeld wanneer aankomstpatronen zouden veranderen vanwege contractuele afspraken tussen transportbedrijven en de terminal exploitant of door het bekendmaken van verwachte wachttijden voor aankomstslots. Verder onderzoek vragen zouden ook kunnen gaan over het minimumaantal vrachtwagenbezoeken dat nodig is om de gate-uren 's nachts open te houden.

Het tweede proces betreft de toewijzing van ligplaatsen en kadekranen aan schepen om ze zo efficiënt mogelijk te bedienen. De efficiëntieparameters of prestatie-indicatoren (KPI's) zijn hier cruciaal. Uit de literatuur blijkt dat deze KPI's kunnen variëren afhankelijk van lokale procedures. In de eerste voorgestelde oplossingsbenadering worden schepen zo snel mogelijk behandeld. De tweede benadering houdt rekening met commerciële vensters in aanmerking. De eerste benadering maakt gebruik van een lineaire programmeringsbenadering (MILP), terwijl voor de tweede benadering gebruik werd gemaakt van constraint programming (CP). Deze verandering in de modelbenadering werd ingegeven door de ambitie om meer operationele beperkingen in het model op te nemen en de operationeel aanvaardbaar te houden. De nieuwe oplossingsaanpak maakte het ook mogelijk om de tijdsintervallen waarin het model probeert om de positie van de

Cleaned Result Description

Start Date

End Date