DOSP-VHR-003053 | StressTRACS: Stress Tracking in Real life met multimodale Algoritmen gebruikmakende van data van Commerciële wearables bij Studenten en personeel

Bewerk Dossier Terug

Details

Business Unit
DOSP-THM
Kennisgroep
Expertisecentrum Zorg en Welzijn onderzoeksgroep Mens en Welzijn
Beschrijving (Original)
Beschrijving (Enhanced)
Een oplossing voor bedrijven: valide algoritmen combineren multimodale data om stress te monitoren bij Vlaamse studenten en personeel, en zo mentale gezondheidstoepassingen te verbeteren.
Beschrijving (Cleaned)

Ruim één op de drie Vlamingen bezit een wearable voor continue monitoring van gedrag en fysiologie. Weinig van deze algemeen beschikbare apparaten gebruiken wetenschappelijk gevalideerde algoritmen om stress te detecteren. Dit ontmoedigt bedrijven om deze technologie te integreren in de huidige toepassingen voor stress en geestelijke gezondheid.

Aangezien stress een complexe en individuele ervaring is die zowel het autonome zenuwstelsel als de subjectieve ervaring beïnvloedt, zal het combineren van datasets met multimodale gegevens uit het dagelijkse leven (fysiologisch en zelfbeoordeling) door middel van machine learning en datamining technieken nieuwe wetenschappelijke bewijzen opleveren voor het monitoren van stress met behulp van commerciële wearables.

Ongeveer 45% van de Vlaamse studenten ervaart regelmatige tot constante studiebelasting en 20% heeft een psychisch probleem met een ernstige impact op het dagelijks leven, daarom richten we ons in eerste instantie op het monitoren van studenten van de associatie KU Leuven.

Daarnaast zullen we ook personeelsleden betrekken om de diversiteit en generalisatie van de bevindingen te verhogen. Het voorgestelde onderzoek zal bedrijven toelaten om de huidige toepassingen voor mentale gezondheid naar een hoger niveau te tillen door een nieuwe maar evidence-based datastroom voor stressidentificatie op te nemen.

Resultaatsbeschrijving

Activiteiten

WP1: Project management

WP2: Device evaluation lab

WP3: Subjective experience

WP4: Algorithm development

WP5: Real life data collection

WP6: Valorisation and dissemination

Milestones

Goedkeuring door ethische commissie voor evaluatie lab (MS1, WP2)

Selectie van wearables voor WP5 en evaluatieprotocol voor wearables voltooid (MS2, WP2)

Strategie voor subjectieve gegevensverzameling bepaald (MS3, WP3)

Gevalideerd multimodaal algoritme (MS4, WP4)

Goedkeuring door ethische commissie en data-acquisitieformulier klaar voor real life dataverzameling (uitbesteding) (MS5, WP5)

Voltooiing licentiemodel, FTO, nieuw patentonderzoek, wetenschappelijke valorisatie. (MS6, WP6)

Resultaatsbeschrijving (Cleaned)

Activiteiten

WP1: Projectmanagement

WP2: Evaluatielab voor apparaten

WP3: Subjectieve ervaring

WP4: Algoritmeontwikkeling

WP5: Verzameling van real-life gegevens

WP6: Valorisatie en verspreiding

Milestones

Goedkeuring door de ethische commissie voor evaluatielab (MS1, WP2)

Selectie van wearables voor WP5 en voltooiing van het evaluatieprotocol voor wearables (MS2, WP2)

Strategie voor het verzamelen van subjectieve gegevens vastgesteld (MS3, WP3)

Gevalideerd multimodaal algoritme (MS4, WP4)

Goedkeuring door de ethische commissie en voltooiing van het data-acquisitieformulier voor de verzameling van real-life gegevens (uitbesteding) (MS5, WP5)

Voltooiing van het licentiemodel, FTO, nieuw patentonderzoek en wetenschappelijke valorisatie (MS6, WP6)

Start Datum
01-03-2024
Eind Datum
28-02-2026
Verification Status
Not verified