DOSP-VHR-003054 | EXPLAINMED: Verstaanbare zorg voor iedereen

Bewerk Dossier Terug

Details

Business Unit
DOSP-KDG
Kennisgroep
OC Zorg in Connectie
Beschrijving (Original)

Met EXPLAINMED onderzoeken we de ontwikkeling van een tool waarmee je als patiënt jouw doktersverslag kan scannen en dit in eenvoudige taal kan lezen. Hoe kan dat? Aan de hand van artificiële intelligentie (AI) die automatisch medische termen kan herkennen. Je wordt ook doorverwezen naar nuttige links met extra betrouwbare informatie. In dit project ligt de focus in eerste instantie op verslagen van hartaandoeningen.

Zorgverleners gebruiken technisch medisch jargon dat door de gewone burger niet altijd te begrijpen is. In voorgaand onderzoek werd aangetoond dat tijdens een consultatie met een patiënt, tot zelfs 70 keer jargon wordt gebruikt. Het kan ook zijn dat de mondelinge uitleg van de zorgverlener duidelijk is maar dat vanwege verschillende factoren (emoties, aandoening, medicatie …) de uitleg niet onthouden werd. Achteraf kan de patiënt dan wel terugvallen op het medisch verslag dat in hun elektronisch dossier te vinden is. Echter bevat dit verslag te veel medische termen om begrijpbaar te zijn. Het gevolg van onbegrijpelijke uitleg kan er in bestaan dat de patiënt de therapie niet (correct) volgt en minder betrokken is waardoor er verdere gezondheidsschade optreedt. Dit heeft op zijn beurt een weerslag op de maatschappij en oplopende ziektekosten.

NextGenics onderzoekt samen met Karel de Grote Hogeschool, Forcit, Universiteit Gent en Cebam hoe AI ingezet kan worden om een verslag te vertalen naar een begrijpelijke tekst. Zowel vooraf als tijdens de ontwikkeling van de tool zal de patiënt betrokken worden om te testen of de tool handig is in gebruik en voldoet aan de verwachtingen. Zo is het in het kader van privacy alvast belangrijk dat de tool geen verslagen deelt of bewaart.

Beschrijving (Enhanced)
Met EXPLAINMED wordt een tool ontwikkeld om patiënten medische verslagen in begrijpelijke taal te laten lezen met behulp van AI. Focus op hartaandoeningen. Doel: voorkomen van misverstanden en verbeteren van therapieopvolging. Samenwerking met diverse partners voor gebruiksvriendelijke en privacyvriendelijke oplossing.
Beschrijving (Cleaned)

Met EXPLAINMED onderzoeken we de ontwikkeling van een tool waarmee je als patiënt jouw doktersverslag kan scannen en dit in eenvoudige taal kan lezen. Hoe kan dat? Aan de hand van artificiële intelligentie (AI) die automatisch medische termen kan herkennen. Je wordt ook doorverwezen naar nuttige links met extra betrouwbare informatie. In dit project ligt de focus in eerste instantie op verslagen van hartaandoeningen.

Zorgverleners gebruiken technisch medisch jargon dat door de gewone burger niet altijd te begrijpen is. In voorgaand onderzoek werd aangetoond dat tijdens een consultatie met een patiënt, tot zelfs 70 keer jargon wordt gebruikt. Het kan ook zijn dat de mondelinge uitleg van de zorgverlener duidelijk is maar dat vanwege verschillende factoren (emoties, aandoening, medicatie ...) de uitleg niet onthouden werd. Achteraf kan de patiënt dan wel terugvallen op het medisch verslag dat in hun elektronisch dossier te vinden is. Echter bevat dit verslag te veel medische termen om begrijpbaar te zijn. Het gevolg van onbegrijpelijke uitleg kan er in bestaan dat de patiënt de therapie niet (correct) volgt en minder betrokken is waardoor er verdere gezondheidsschade optreedt. Dit heeft op zijn beurt een weerslag op de maatschappij en oplopende ziektekosten.

NextGenics onderzoekt samen met Karel de Grote Hogeschool, Forcit, Universiteit Gent en Cebam hoe AI ingezet kan worden om een verslag te vertalen naar een begrijpelijke tekst. Zowel vooraf als tijdens de ontwikkeling van de tool zal de patiënt betrokken worden om te testen of de tool handig is in gebruik en voldoet aan de verwachtingen. Zo is het in het kader van privacy alvast belangrijk dat de tool geen verslagen deelt of bewaart.

Resultaatsbeschrijving
Resultaatsbeschrijving (Cleaned)
Start Datum
01-01-2024
Eind Datum
31-12-2025
Verification Status
Not verified