DOSP-VHR-003620 | Digikas: data-gedreven teeltmanagement voor de optimalisatie van teeltacties in de glastuinbouw

De telers in de glastuinbouw staan momenteel voor grote uitdagingen. Enerzijds door de confrontatie met de hoge en onstabiele gasprijzen, maar ook door de ambitieuze Europese targets in verband met reducties CO₂-uitstoot en het duurzamer omgaan met water.

Om deze verschillende doelstellingen te halen en tegelijk de rendabiliteit van de sector te vrijwaren zijn er instrumenten nodig die de teler ondersteunen in deze transitie. Eén van deze instrumenten is de inzet van sensortechnologie en data-analysetechnieken waarbij objectief het effect van verscheidene omgevingsvariabelen en teeltacties op de plant wordt gekwantificeerd en deze data op een systematische manier worden geanalyseerd. Dit in tegenstelling tot de huidige teeltpraktijk waar vaak gewerkt wordt met té algemene vuistregels en hulpbronnen quasi altijd suboptimaal worden ingezet.

Terwijl verschillende commerciële sensoren beschikbaar zijn, vinden deze moeilijk hun ingang in de praktijk bij de telers. Met gerichte projecten, waarbij praktijkcentra en kennisinstellingen de handen in elkaar slaan, heeft de Vlaamse glastuinbouw echter alle kansen om een voortrekker te worden in het datagedreven telen. Op deze manier kan de sterke positie van de Vlaamse glastuinbouw op wereldschaal bestendigd en verder uitgebouwd worden.

Met het project DigiKas willen we de primaire sector de nodige adviezen en handvaten aanreiken om op een doordachte manier duurzamer te gaan telen door gebruik te maken van de informatie die de plant geeft en waarbij de rendabiliteit van de bedrijfsvoering niet in het gedrang komt. Hiervoor zetten we in op:

Kennisuitbreiding en demonstratie bij de telers met betrekking tot sensoren en hun toepassing in de teelt.

Optimaliseren van de teelt met een duurzaam gebruik van hulpbronnen (energie, water en CO₂) door slim gebruik te maken van plantsensorgebaseerde data.

DigiKas beoogt een transitie naar meer (plant)datagedreven telen in de Vlaamse glastuinbouw. Bij datagedreven telen gaat de teler zich steeds verder bekwamen in het efficiënt inzetten van beschikbare sensordata om de teelt te verduurzamen.

Het project wil via gerichte praktijkproeven verschillende cases uitwerken die op korte termijn adviezen genereren die snel in de teeltpraktijk geïmplementeerd kunnen worden. Daarnaast zullen alle proeven opgevolgd worden met een uitgebreide set aan commercieel beschikbare sensoren die het klimaat en de plantreacties monitoren. Door het koppelen van data met teeltkennis worden de kassturing, teelthandelingen en hulpbronnenverbruik geoptimaliseerd naar de wensen van de plant. Deze kennis wordt vertaald naar praktijkgerichte adviezen en gecommuniceerd naar de telers. De gebruikte technologie en kennis vertaalt zich in plantgebaseerde adviezen die de teler handvaten geeft om echt (plant)datagedreven te gaan telen.

Na afloop van DigiKas zullen telers:

1. Begrijpen hoe datagedreven telen een meerwaarde kan zijn voor hun bedrijf, en de kennis hebben om een verantwoorde beslissing te nemen bij de aanschaf van (plant)sensoren.
2. Tijdig suboptimale teeltsituaties kunnen detecteren met behulp van (plant)sensoren
3. Duurzame teeltacties kunnen ondernemen op basis van (plantgebaseerde) sensordata.

Op basis van de projectdoelstellingen kunnen vier grote concrete innovaties/realisaties verwacht worden bij de doelgroepbedrijven:

1. Plantsensor-ondersteunde irrigatie
2. Plantsensor-ondersteund dynamisch belichten
3. Plantsensorgebaseerde CO2 bemesting
4. Plantsensor-ondersteunde schermdoeksturing en inzet verticale ventilatoren voor actieve ontvochtiging