We can't find the internet
Attempting to reconnect
Something went wrong!
Hang in there while we get back on track
DOSP-VHR-003813 | Creative AI Sandbox: uitbreiding Immersive Lab
Details
- Business Unit
- DOSP-APH
- Kennisgroep
- Immersive Lab
- Beschrijving (Original)
-
Met deze financiering richt het kenniscentrum Immersive Lab een Creative AI Sandbox op. Deze stimuleert de allernieuwste AI-production-workflows, waarbij we traditionele audiovisuele en immersieve content kunnen creëren met laagdrempelige AI-tools. Dankzij deze uitbreiding kan het Immersive Lab zijn R&D-functie blijven vervullen voor de creatieve sector (media, productiehuizen, design en eXtended Reality) en laagdrempelige oplossingen bedenken voor arbeidsintensieve production-workflows. Hiermee kan de Vlaamse creatieve industrie revolutionaire generative AI-technologieën implementeren – zoals text-to-image / text-to-video (=tekstprompt omzetten in foto/video), realtime AI, NeRFs (=2D foto’s omzetten in 3D-object) en AI motion capture – en zo een voortrekkersrol vervullen op internationaal niveau. Via een uitgebreide werkveldbevraging bij de Vlaamse creatieve sector werden urgente noden en drempels vastgesteld die de implementatie van generative AI verhinderen in hun organisatie. De Vlaamse creatieve industrie wil revolutionaire AI-technologieën implementeren – zoals generative AI (=tekstprompt omzetten in foto/video), NeRFs (=2D foto’s omzetten in 3D-object) en AI motion capture – en zo een voortrekkersrol vervullen op internationaal niveau. We gaan zelf geen ML algoritmes from stratch trainen, maar via diverse onderzoeksprojecten, zoals Creative AI (HBC.2023.0063) en Proeftuin Media XR&5G (HBC.2020.2561), willen we bruikbare kennis en handvaten aanreiken. De voornaamste drempels zijn dat deze kmo’s door snelle technologische evoluties, gebrek aan R&D-afdelingen en dure state-of-the-art infrastructuur (zoals computationele rekenkracht, fotogrammetrie en mocap suits) deze kwalitatief uiteenlopende AI-toepassingen niet zelf ten gronde kunnen testen en de meerwaarde ervan beoordelen voor innovatieve en efficiëntere production workflows die minder arbeidsintensief zijn.
- Beschrijving (Enhanced)
- Met financiering van het kenniscentrum Immersive Lab wordt een Creative AI Sandbox opgericht. Hiermee kunnen AI-production-workflows worden gestimuleerd voor het creëren van audiovisuele en immersieve content met laagdrempelige AI-tools. Dit helpt het Immersive Lab om R&D-functies te vervullen voor de creatieve sector en innovatieve AI-technologieën zoals text-to-image, NeRFs en AI motion capture te implementeren.
- Beschrijving (Cleaned)
-
Met deze financiering richt het kenniscentrum Immersive Lab een Creative AI Sandbox op. Deze stimuleert de allernieuwste AI-production-workflows, waarbij we traditionele audiovisuele en immersieve content kunnen creëren met laagdrempelige AI-tools.
Dankzij deze uitbreiding kan het Immersive Lab zijn R&D-functie blijven vervullen voor de creatieve sector (media, productiehuizen, design en eXtended Reality) en laagdrempelige oplossingen bedenken voor arbeidsintensieve production-workflows. Hiermee kan de Vlaamse creatieve industrie revolutionaire generative AI-technologieën implementeren – zoals text-to-image / text-to-video (=tekstprompt omzetten in foto/video), realtime AI, NeRFs (=2D foto’s omzetten in 3D-object) en AI motion capture – en zo een voortrekkersrol vervullen op internationaal niveau.
Via een uitgebreide werkveldbevraging bij de Vlaamse creatieve sector werden urgente noden en drempels vastgesteld die de implementatie van generative AI verhinderen in hun organisatie. De Vlaamse creatieve industrie wil revolutionaire AI-technologieën implementeren – zoals generative AI (=tekstprompt omzetten in foto/video), NeRFs (=2D foto’s omzetten in 3D-object) en AI motion capture – en zo een voortrekkersrol vervullen op internationaal niveau.
We gaan zelf geen ML algoritmes from stratch trainen, maar via diverse onderzoeksprojecten, zoals Creative AI (HBC.2023.0063) en Proeftuin Media XR&5G (HBC.2020.2561), willen we bruikbare kennis en handvaten aanreiken. De voornaamste drempels zijn dat deze kmo’s door snelle technologische evoluties, gebrek aan R&D-afdelingen en dure state-of-the-art infrastructuur (zoals computationele rekenkracht, fotogrammetrie en mocap suits) deze kwalitatief uiteenlopende AI-toepassingen niet zelf ten gronde kunnen testen en de meerwaarde ervan beoordelen voor innovatieve en efficiëntere production workflows die minder arbeidsintensief zijn.
- Resultaatsbeschrijving
- Resultaatsbeschrijving (Cleaned)
- Start Datum
- 01-01-2024
- Eind Datum
- 31-12-2025
- Verification Status
- Not verified