DOSP-VHR-002430 | Computerondersteunde ademhalingskinesitherapie op basis van audio en spirometrische signalen

Bewerk Dossier Terug

Details

Business Unit
DOSP-THM
Kennisgroep
Expertisecentrum Zorg en Welzijn onderzoeksgroep Mobilab&Care
Beschrijving (Original)

Bij ademhalingskinesitherapie worden specifieke ademhalingstechnieken (bv. autogene drainage, active cycle of breathing techniques) gebruikt om slijm uit de longen te verwijderen bij patiënten met chronische longaandoeningen (mucoviscidose, COPD, PCD, bronchiëctasieën, astma) of bij patiënten met verzwakte ademhalingsspieren (MS, ALS, Duchenne). De sleutelconcepten binnen deze therapie zijn o.a. luchtstroom-modulatie en modulatie van het ademhalingsniveau (volume) om optimale luchtstromen (flow) te creëren op de beoogde plaats in de longen. Bij deze therapie is het controleren van specifieke ademhalingsparameters van cruciaal belang om de therapiedoelen te behalen. Momenteel moeten ademhalingstherapeuten vertrouwen op de moeilijke subjectieve waarneming van bv. borst-buikademhaling, lichaamspositie, ademhalingsdebiet en -volume, en daarnaast ook ademhalingsgeluiden. Als de slijmen in beweging komen gaat dit immers gepaard met specifieke ademhalingsgeluiden (crackles) die veel informatie bevatten en die door de therapeut aangewend/geïnterpreteerd worden om de slijmen te lokaliseren en de therapie aan te sturen tijdens de sessie, om de slijmen zo optimaal mogelijk te kunnen verwijderen. Dit vraagt een grote expertise bij de therapeuten, maar ook voor de patiënten gaat dit gepaard met een lange leercurve. In dit onderzoeksproject krijgen demonstratoren een real-time terugkoppeling over het ademdebiet -en volume tijdens de ademhalingskinesitherapie, uitgebreid met een automatische detectie en classificatie van de crackles, geprojecteerd op de ademhalingscurves (debiet en volume). Dit zal leiden tot een verhoging van de efficiëntie van de therapie en tot een beter inzicht bij de patiënt.

Beschrijving (Enhanced)
Verbeter de effectiviteit van ademhalingskinesitherapie met real-time feedback over ademdebiet, automatische crackle-detectie en -classificatie voor gerichte behandeling van longaandoeningen en verzwakte spieren. Optimaliseer therapiedoelen en patiëntinzicht voor betere resultaten.
Beschrijving (Cleaned)

Bij ademhalingskinesitherapie worden specifieke ademhalingstechnieken (bv. autogene drainage, active cycle of breathing techniques) gebruikt om slijm uit de longen te verwijderen bij patiënten met chronische longaandoeningen (mucoviscidose, COPD, PCD, bronchiëctasieën, astma) of bij patiënten met verzwakte ademhalingsspieren (MS, ALS, Duchenne).

De sleutelconcepten binnen deze therapie zijn onder andere luchtstroom-modulatie en modulatie van het ademhalingsniveau (volume) om optimale luchtstromen (flow) te creëren op de beoogde plaats in de longen. Bij deze therapie is het controleren van specifieke ademhalingsparameters van cruciaal belang om de therapiedoelen te behalen.

Momenteel moeten ademhalingstherapeuten vertrouwen op de moeilijke subjectieve waarneming van bijvoorbeeld borst-buikademhaling, lichaamspositie, ademhalingsdebiet en -volume, en daarnaast ook ademhalingsgeluiden. Als de slijmen in beweging komen gaat dit immers gepaard met specifieke ademhalingsgeluiden (crackles) die veel informatie bevatten en die door de therapeut aangewend/geïnterpreteerd worden om de slijmen te lokaliseren en de therapie aan te sturen tijdens de sessie, om de slijmen zo optimaal mogelijk te kunnen verwijderen.

Dit vraagt een grote expertise bij de therapeuten, maar ook voor de patiënten gaat dit gepaard met een lange leercurve. In dit onderzoeksproject krijgen demonstratoren een real-time terugkoppeling over het ademdebiet- en volume tijdens de ademhalingskinesitherapie, uitgebreid met een automatische detectie en classificatie van de crackles, geprojecteerd op de ademhalingscurves (debiet en volume). Dit zal leiden tot een verhoging van de efficiëntie van de therapie en tot een beter inzicht bij de patiënt.

Resultaatsbeschrijving

Dit project heeft tot doel een tool te ontwerpen die ademgeluiden, luchtstroom en -volume visualiseert om objectieve feedback te geven aan therapeuten en patiënten over de effectiviteit van de vorige ademcyclus en de volgende ademhalingsactie die genomen moet worden. Dit project stelt Thomas More in staat onderzoeksresultaten te laten doorstromen naar de industrie op nationaal en internationaal niveau.

Resultaatsbeschrijving (Cleaned)

Dit project heeft tot doel een tool te ontwerpen die ademgeluiden, luchtstroom en -volume visualiseert. Dit om objectieve feedback te geven aan therapeuten en patiënten over de effectiviteit van de vorige ademcyclus en de volgende ademhalingsactie die genomen moet worden.

Dit project stelt Thomas More in staat onderzoeksresultaten te laten doorstromen naar de industrie op nationaal en internationaal niveau.

Start Datum
01-10-2023
Eind Datum
30-09-2025
Verification Status
Not verified