Bewerk Dossier: DOSP-VHR-002430

Titel

Enhanced Description

Cleaned Description

Bij ademhalingskinesitherapie worden specifieke ademhalingstechnieken (bv. autogene drainage, active cycle of breathing techniques) gebruikt om slijm uit de longen te verwijderen bij patiënten met chronische longaandoeningen (mucoviscidose, COPD, PCD, bronchiëctasieën, astma) of bij patiënten met verzwakte ademhalingsspieren (MS, ALS, Duchenne).

De sleutelconcepten binnen deze therapie zijn onder andere luchtstroom-modulatie en modulatie van het ademhalingsniveau (volume) om optimale luchtstromen (flow) te creëren op de beoogde plaats in de longen. Bij deze therapie is het controleren van specifieke ademhalingsparameters van cruciaal belang om de therapiedoelen te behalen.

Momenteel moeten ademhalingstherapeuten vertrouwen op de moeilijke subjectieve waarneming van bijvoorbeeld borst-buikademhaling, lichaamspositie, ademhalingsdebiet en -volume, en daarnaast ook ademhalingsgeluiden. Als de slijmen in beweging komen gaat dit immers gepaard met specifieke ademhalingsgeluiden (crackles) die veel informatie bevatten en die door de therapeut aangewend/geïnterpreteerd worden om de slijmen te lokaliseren en de therapie aan te sturen tijdens de sessie, om de slijmen zo optimaal mogelijk te kunnen verwijderen.

Dit vraagt een grote expertise bij de therapeuten, maar ook voor de patiënten gaat dit gepaard met een lange leercurve. In dit onderzoeksproject krijgen demonstratoren een real-time terugkoppeling over het ademdebiet- en volume tijdens de ademhalingskinesitherapie, uitgebreid met een automatische detectie en classificatie van de crackles, geprojecteerd op de ademhalingscurves (debiet en volume). Dit zal leiden tot een verhoging van de efficiëntie van de therapie en tot een beter inzicht bij de patiënt.

Cleaned Result Description

Start Date

End Date